プロフィール
博士後期課程3年（D3）です。大阪生まれ、大阪育ち。ギターを弾くのが好きで、効果音合成に関する研究を行っています。
所属学会
- 日本音響学会 学生会員
- 情報処理学会 学生会員・音楽情報科学研究会（SIGMUS）所属
- IEEE 学生会員
プロジェクト
PronounSE
効果音を合成する技術に関して研究を行っています。効果音は映画やゲームなどのメディア作品で、シーンの演出に頻繁に用いられます。 効果音の制作には、知識や経験、アイデア、スキルが必要になりますが、経験のない人でも欲しい音を想像して声で真似ることはある程度可能であると言えます。 そこで、研究では、効果音の口真似から生成系深層学習により、そのニュアンスを反映させる形で効果音合成を行う技術について取り組んでいます。 詳しくは、以下をご確認ください。
研究業績
論文誌
- Riki Takizawa, Shigeyuki Hirai, Asako Kanezaki, and Hitoshi Suda, Sound effect synthesis from language-independent mimicry: a case study on explosion sounds, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 15, No. 1, pp. 464–488, 2026.
公開データセット・コード
-
PronounSE 関連データセット（Zenodo）
DOI: 10.5281/zenodo.20283840 - PronounSE ソースコード（GitHub）
対外発表
- 滝沢 力, 平井 重行, 須田 仁志, 効果音メタデータを音の意味的特徴として用いた口真似からの効果音合成手法の検討, 日本音響学会2026年秋季研究発表会, 1-R-36, ポスター発表, 2026. Paper
- 滝沢 力, 平井 重行, 須田 仁志, 口真似音声からの効果音合成技術による音響制作手法の評価 ― プロサウンドクリエータを対象としたユーザスタディ ―, エンタテインメントコンピューティング2026, 口頭発表, 2026.
- 滝沢 力, 平井 重行, 須田 仁志, 口真似音声からの効果音合成技術による音響制作手法の評価 ― 音響制作未経験者を対象とした映像への効果音付与 ―, インタラクション2026論文集, pp. 90–99, 登壇発表・デモ発表, 2026.
- 滝沢 力, 平井 重行, 金崎 朝子, 須田 仁志, 言語非依存な口真似による効果音合成手法 PronounSEの評価, 情報処理学会研究報告 2025-MUS-143(51), pp.1-7, 2025.
- 滝沢 力, 平井 重行, 口真似からの爆発音合成とその主観評価および定量評価, 第27回 日本音響学会 関西支部 若手研究者交流研究発表会, 2024.
- Riki Takizawa and Shigeyuki Hirai, PronounSE: SFX Synthesizer from Language-Independent Vocal Mimic Representation, Adjunct Proceedings of ACM UIST2024, Article No. 21, 2024.
- 滝沢 力, 平井 重行, 言語非依存な口真似データセット構築と口真似のみからのTransformerによる効果音合成, 日本音響学会第152回研究発表会,3-6-2, 2024.
- 滝沢 力, 平井 重行, 複数話者の擬音的発話音声データセットによる効果音合成の試み, 情報処理学会研究報告 2024-MUS-140(5), pp.1-7, 2024.
- 滝沢 力, 平井 重行, 擬音的発話音声からの効果音合成とその深層学習手法の改良, 情報処理学会第86回全国大会講演論文集, 1R-03, 2024.
- 滝沢 力, 平井 重行, 擬音的発話のニュアンスを反映するインタラクティブ効果音合成, 情報処理学会インタラクション2024, インタラクティブ発表 1B-34, 2024.
- 平井 重行, 滝沢 力, 生成系AIを活用した効果音制作手法の研究, CEDEC2023 ショートセッション, 2023.
- 平井 重行, 滝沢 力, Transformerを用いた効果音合成技術 -爆発音を対象に-, CEDEC2023 インタラクティブセッション I-9, 2023.
- Riki Takizawa and Shigeyuki Hirai, Synthesis of Explosion Sounds from Utterance Voice of Onomatopoeia using Transformer, Companion Proceedings of ACM IUI2023, pp.87-90, 2023.
- 滝沢 力, 平井 重行, 音韻と韻律を含めたオノマトペ音声からのTransformerによる爆発音合成, WISS2022論文集, デモ発表 2-B06, 2022.
- 滝沢 力, 平井 重行, Transformerによるオノマトペ音声から爆発音への変換の試み, 第25回 日本音響学会 関西支部 若手研究者交流研究発表会, 2022.
- 滝沢 力, 平井 重行, Transformerを用いたオノマトペ音声からの爆発音合成の試み, 情報処理学会研究報告 2022-MUS-134, No.55, 2022.
学術活動
- オーガナイザー：XACLE Challenge 2026（ICASSP 2026 Grand Challenge）
展示
- XR Kaigi 2025にて PronounSE を展示, 2025年12月.
- Inter BEE 2025 — INTER BEE IGNITION × DCEXPOにて PronounSE をブース展示, 2025年11月19–21日.
メディア取材等
- 【CEDEC2023】画像生成AIでサウンドも生成できちゃう？ メルスペクトログラム画像を利用した効果音生成手法 GameBusiness.jp （2023/8/29掲載）
- 「ポケモン」環境音の作り方から疑似もぐもぐまで。ゲームサウンドの新世界, AV Watch （2023/8/28掲載）
学歴
- 2024年4月 - 現在 : 京都産業大学大学院 先端情報学研究科 先端情報学専攻 博士後期課程
- 2022年4月 - 2024年3月 : 京都産業大学大学院 先端情報学研究科 先端情報学専攻 博士前期課程
- 2018年4月 - 2022年3月 : 京都産業大学 情報理工学部
- 2015年4月 - 2018年3月 : 私立大阪高等学校
受賞及び研究資金
- コンテンツテクノロジー・イノベーションプログラム（CTIP）2025 採択：PronounSE
- 音学シンポジウム2025 優秀発表賞 受賞
- 日本音響学会 第29回 学生優秀発表賞 受賞
- 令和6年度 覚醒プロジェクト 採択
- 科学技術振興機構 (JST) 次世代研究者挑戦的研究プログラム 採択
- WISS2022 チームラボ賞 受賞
職歴
- 2024年7月 - 現在 : 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 知的メディア処理研究チーム リサーチアシスタント
- 2024年4月 - 現在 : 京都産業大学 リサーチアシスタント
- 2023年6月 - 2025年2月 : ゼネリックソリューション株式会社 アルバイト
- 2022年6月 - 2022年9月 : アーニーMLG アルバイト
- 2022年4月 - 2024年3月 : 京都産業大学 ティーチングアシスタント